相关趋势指标（Correlation trend indicator）也是由John Ehlers发明的，并首发于2020年5月期的《股票与商品期货技术分析》杂志中。因此，其是一款非常新的技术指标。
在相关趋势指标中，John Ehlers利用了回归相关性的概念，这里涉及一些比较复杂的统计学知识，MT5向导网会选择一种更容易理解的角度为大家讲解。
我们可以将最为完美的价格趋势想象为一条倾斜的直线，这条直线其实就是统计学中的回归线。而在现实中，价格趋势并不完美，因此价格和这条完美的趋势直线之间存在一定的相关性。在统计学中，衡量相关性一般使用的是相关系数，相关系数介于[-1~+1]之间，+1表示完全正相关，-1表示完全负相关，而0则代表完全不相关。在相关趋势指标中，利用的就是价格趋势和理想趋势直线之间的正相关。
相关趋势指标有两个周期参数，分别对应长期相关和短期相关，如下图所示。
SP500指数日线
在SP500指数日线图中，附图的灰线对应短期相关周期，而红线则对应长期相关周期。显然，短周期的相关系数变化的更快。
在上图中，MT5向导网标记了SP500指数两波非常平稳的上涨趋势。肉眼观察即可发现，这两波上涨走势非常稳定，已经比较接近直线趋势了。此时，对应的长期相关系数（红线）非常接近于1，这说明对应的上涨趋势非常完美。SP500指数在牛市中的这种走势特征非常常见，即缓慢且平稳的上涨，几乎呈现为一条直线。
由于SP500指数的下跌趋势往往非常短暂，并伴随非常强烈的暴跌走势，因此此时的相关性系数也只是短暂的接近-1，随后便会开始反弹。这也可以和SP500的熊市特征相互印证。
总结来说，相关趋势指标是通过统计学中的相关系数来衡量趋势的，指标读数越接近+1，意味着当前的上涨趋势越完美；反之，指标读数越接近-1，则意味着当前的下跌趋势越完美。
基于此种逻辑，我们也可以反过来使用该指标确定完美的趋势何时发生了变化。例如，我们可以为上涨趋势设置一个+0.7的阈值，当长期相关系数（红线）从上方向下穿越了0.7水平线时，我们就可以认为之前完美的上涨趋势发生了变化，也许是变得不再那么完美了，但这并不意味着我们可以看空。同理，-0.7也可以作为判断下跌趋势完美度的阈值参考。
由于回归周期的不同的，该指标具有短期相关系数和长期相关期数（两条指标线），因此如何平衡短期趋势和长期趋势对交易者来说是不小的挑战。
相关趋势指标使用的是Spearman等级相关计算方式，因此，极端的暴涨和暴跌对该指标的影响不大。
在技术分析领域中，存在很多统计类的技术指标。这些统计类技术指标往往没有任何平滑，也没有任何形式的移动平均，因此，相比于均线类指标来说，统计类指标不存在滞后性的困扰。