在计算机发明之前，技术分析主要使用的是简单算数移动平均线（SMA），指标参数往往也是最为容易计算的时间周期，例如，5-10-20这一组简单移动平均线曾经非常流行。之所以会这样，那是因为这样的参数周期更加容易计算。而随着计算机的发展与应用，指数移动平均线则变得更为流行，因为指数均线的计算更加复杂，但计算机却可以轻松得出结果。相对于传统的简单算数移动平均线，指数移动平均线EMA在计算和使用上更具优势。
指数移动平均线EMA的全称为Exponential Moving Average，英文简称为EXPMA或EMA。
目录
一、指数移动平均线EMA的计算方法
指数移动平均线EMA指标是什么？它和简单移动平均线又有何种差异呢?
顾名思义，简单移动平均线的计算方式非常简单，就是将N周期内的收盘价加总，然后将结果除以N。可以想象，对于参数为10的简单移动平均线来说，将收盘价相加后，你只需将结果的小数点向左移动一位，即可得到对应的均线数值。
但指数移动平均线EMA的指标公式则比较复杂：
在上面的公式中，N表示指数移动平均线EMA的指标参数，α代表一个常数，作用是给与当前价格更高的权重。
二、简单移动平均线（SMA）VS指数移动平均线（EMA）
我们可以仔细观察α，只要N>1，那么α就必然大于1/N，因此，相比于简单算数移动平均线SMA，指数移动平均线EMA给与当前价格的权重更大。换句话说，指数移动平均线EMA更加看重当前价格的变化，或者说其对当前价格的变化更加敏感，这也是其和简单移动平均线最主要的区别之一。
从这个角度出发，我们可以推断出，在相同的周期参数下，指数移动平均线EMA比简单移动平均线SMA更快。
我们从指数移动平均线EMA的计算公式中还可以看出，当前指数均线的结果包含了前一期的指数均线，可以想象，如此反复迭代计算过后，指数移动平均线将会包含过去全部的价格数据。但对于简单算数移动平均线SMA却并不如此，在计算简单算数均线时，新的价格加入后，我们必定会剔除之前最早的收盘价，然后再来迭代计算。这种算法有一个巨大的漏洞，即——新加入的收盘价可能完全不重要，但我们剔除的最早的收盘价可能非常重要，这就会造成最新均线数值的偏差，因为最新价格可能完全无关紧要，但最新的简单移动平均线却发生了很大的变化。
是否包含过去的全部价格，或是是否存在过去价格的“剔除效应”，是指数移动平均线和简单移动平均线的重要区别之一。
三、使用指数移动平均线EMA进行趋势识别
几乎打开任何交易软体，都可以轻松地找到指数均线EMA。和大多数均线的用法一样，指数移动平均线EMA的主要作用是趋势识别。这里我们以最为经典的指数移动平均线EMA——顾比线来做应用举例。
顾比线的全称为顾比复合移动平均线，它是由戴若·顾比先生发明的。其实顾比线并不复杂，它是由两组指数移动平均线EMA构成的。
顾比线分为短期组和长期组，每组各包含了6条指数移动平均线。其中，短期组6条均线的EMA指标设定为3,5,8,10,12,15，而长期组6条均线的参数设定则为30,35,40,45,50,60。
图1：美股英特尔日线。图表来源：MT5向导网
在图1的英特尔日线中，顾比线为我们完美地标记出了上涨趋势和下跌趋势。其中，红色均线为顾比线长期组，它代表着趋势的方向。当顾比线长期组发散向上时，对应着完美的上涨趋势，而当顾比线长期组发散向下时，则对应了近期的下跌趋势。
顾比线长期组在趋势识别上非常非常有效，这些是指数移动平均线EMA最为经典的用法之一。
四、使用指数移动平均线EMA进行买入择时
在图1中，我们仅仅利用了顾比线的长期组，而其短期组（图1中的蓝线）的主要用途是在择时方面。我们知道，上涨趋势往往都是曲折反复的，过程中会出现价格回撤，这种回撤往往会来到顾比线长期组附近，顾比线短期组会收缩，并向下运动。而随着调整的结束，股价会重拾升势，顾比线短期组就会从之前的收缩状态开始变为向上发散，此时，就是最好的买入时点。我们将图1放大进行细致地观察：
图2：美股英特尔日线（放大）。图表来源：MT5向导网
我们在图2中标记了几次利用顾比线短期组发出的买入信号，这对应着短期组收缩后的向上发散。请注意，如果顾比线长期组判断趋势向上，此时这样使用顾比线短期组发出的买入信号相当可靠，投资者可以自行验证。
当然，本文仅介绍了顾比线的一些皮毛，如果希望更加全面地掌握顾比线的用法，投资者可以参考戴若·顾比的专著《趋势交易大师——工具·策略·方法》。
五、指数移动平均线EMA指标总结
指数移动平均线EMA给与当前价格的权重更大，因此其对当前价格的变动更加敏感。指数移动平均线EMA不会剔除过去的价格数据，其在设计原理上更为科学。指数移动平均线EMA不仅能够识别趋势或作为趋势过滤器使用，其还能发出比较准确的买入信号，特别是利用顾比线进行交易时，这种买入信号尤为准确。